Mô hình & Nhà cung cấp

Agent OpenClaw của bạn không phụ thuộc vào mô hình cụ thể. Cùng một cấu hình agent, skills và tools hoạt động trên bất kỳ mô hình nào được hỗ trợ — thay bộ não, giữ nguyên mọi thứ khác. Hướng dẫn này giúp bạn quyết định chọn bộ não nào.

Cách OpenClaw xử lý mô hình

OpenClaw giao tiếp với các nhà cung cấp LLM thông qua ba adapter giao thức:

• openai-completions — phủ sóng khoảng 80% nhà cung cấp (OpenAI, DeepSeek, Grok, GLM, Qwen, Step, và bất kỳ API tương thích OpenAI nào)
• anthropic-messages — cho các mô hình Claude
• google-generative-ai — cho các mô hình Gemini

Vì hầu hết nhà cung cấp tuân theo định dạng tương thích OpenAI, việc thêm nhà cung cấp mới chỉ cần thay đổi cấu hình — URL cơ sở và API key — không cần thay đổi code. Đây là lý do OpenClaw hỗ trợ hơn 20 nhà cung cấp mà codebase không bị phình to.

Các mô hình có sẵn

Bảng dưới đây liệt kê các mô hình hiện có trên Claw Buff. Chỉ số chất lượng dựa trên benchmark công khai (cao hơn là tốt hơn, thang 0–4). Tốc độ đo bằng token mỗi giây. Chi phí trộn là trung bình có trọng số của giá token đầu vào và đầu ra.

Bạn nên chọn mô hình nào?

Không có mô hình tốt nhất duy nhất. Lựa chọn đúng phụ thuộc vào việc bạn cần agent làm gì.

Tốt nhất cho tác vụ agent tổng quát

Claude Sonnet 4.6 — Có độ chính xác gọi công cụ cao nhất và khả năng chống prompt injection tốt nhất trong số các mô hình hiện tại. Nếu agent của bạn gọi công cụ, duyệt web, hoặc xử lý đầu vào không đáng tin, Sonnet là lựa chọn mặc định an toàn nhất.

Trí tuệ thô cao nhất

GPT-5.4 hoặc Gemini 3.1 Pro — Cả hai đạt idx 57 trên benchmark chất lượng. GPT-5.4 có xu hướng sáng tạo hơn trong các tác vụ mở. Gemini 3.1 Pro nhanh hơn đáng kể (125 so với 77 t/s) và rẻ hơn ($4.50 so với $5.63/M). Gemini 3.1 Pro vẫn được Google gắn nhãn "preview", nên có thể còn sơ sót.

Giá trị tốt nhất

GLM-5 — Chất lượng tier 4 với giá chỉ $1.55/M tokens. Điểm benchmark gần bằng Sonnet và GPT-5.4 với giá chỉ bằng khoảng một phần tư. Lựa chọn tốt khi bạn cần chất lượng mà không muốn trả giá cao cấp.

Tốc độ tốt nhất

Grok 4.20 Beta (227 t/s) hoặc Gemini 3 Flash (166 t/s) — Cho các agent tương tác nơi độ trễ phản hồi quan trọng hơn chất lượng đỉnh. Grok vẫn đang trong giai đoạn beta và ít được kiểm chứng cho các quy trình agent phức tạp. Gemini 3 Flash đánh đổi chất lượng lấy tốc độ — tier 3, không phải tier 4.

Tiết kiệm và khối lượng lớn

DeepSeek V3.2 ($0.29/M) hoặc Step 3.5 Flash ($0.15/M) — Khi bạn xử lý khối lượng lớn hoặc thử nghiệm và muốn giữ chi phí tối thiểu. Step 3.5 Flash là lựa chọn rẻ nhất nhưng chất lượng tier 2 — phù hợp cho hỏi đáp đơn giản, kém tin cậy hơn cho chuỗi gọi công cụ nhiều bước.

Suy luận cao cấp và phức tạp

Claude Opus 4.6 — Mô hình đắt nhất trong danh sách ($10.00/M) nhưng vượt trội trong suy luận nhiều bước chuyên sâu, phân tích tinh tế, và các tác vụ đòi hỏi cân nhắc kỹ lưỡng. Sử dụng khi chất lượng xứng đáng với chi phí — phân tích pháp lý, quyết định kiến trúc code, hoặc tổng hợp nghiên cứu.

Hạn chế theo nhà cung cấp

Mỗi nhà cung cấp đều có đánh đổi. Dưới đây là những điều cần lưu ý:

• DeepSeek — Mô hình chậm nhất với 25 t/s. Chất lượng có thể giảm trong chuỗi suy luận nhiều bước. Thường xuyên bị rate limit vào giờ cao điểm.
• OpenAI — Gọi công cụ kém nhất quán hơn Claude. Cửa sổ ngữ cảnh 128K tokens so với 200K của Anthropic, điều này quan trọng cho agent có bộ nhớ lớn hoặc nhiều công cụ.
• Google Gemini — Gemini 3.1 Pro vẫn ở trạng thái "preview". Gemini 3 Flash đánh đổi chất lượng lấy tốc độ.
• xAI Grok — Vẫn gắn nhãn "Beta." Ít được cộng đồng kiểm thử cho quy trình agent phức tạp so với Claude hoặc GPT.
• Z AI GLM-5 Turbo — Dù mang tên Turbo, throughput chỉ 3 t/s. GLM-5 phiên bản không-Turbo nhanh hơn nhiều.

Chi phí trên Claw Buff

Claw Buff sử dụng hệ thống credits. Bạn mua credits và tiêu chúng khi agent sử dụng tokens. Tỷ giá quy đổi đơn giản: 1 cent = 10 credits. Số dư credits hiển thị trong Console, và bạn có thể theo dõi mức sử dụng theo từng mô hình.

Nếu bạn thích trả trực tiếp cho nhà cung cấp, gói Hobby hỗ trợ BYOK (Tự mang API key). Bạn cung cấp API key cho bất kỳ nhà cung cấp nào được hỗ trợ, và Claw Buff chỉ tính phí gói đăng ký — không đội giá token. API key được mã hóa AES-256-GCM khi lưu trữ.

Dự phòng mô hình

OpenClaw hỗ trợ dự phòng mô hình tự động. Bạn định nghĩa mô hình chính và danh sách dự phòng. Nếu mô hình chính lỗi — do lỗi xác thực, rate limit (HTTP 429), hoặc timeout — agent tự động thử lại với mô hình tiếp theo trong chuỗi.

Trên Claw Buff, chuỗi dự phòng được cấu hình tự động dựa trên gói của bạn. Trên OpenClaw tự triển khai, bạn cấu hình trong openclaw.json:

{
  llm: {
    provider: "anthropic",
    model: "claude-sonnet-4.6",
    fallbacks: [
      { provider: "openai", model: "gpt-5.4" },
      { provider: "google", model: "gemini-3.1-pro" }
    ]
  }
}

Mô hình cục bộ với Ollama

Nếu bạn tự triển khai OpenClaw, bạn có thể sử dụng mô hình cục bộ thông qua Ollama. OpenClaw kết nối với Ollama qua adapter openai-completions (Ollama cung cấp API tương thích OpenAI tại localhost:11434).

Các mô hình cục bộ phổ biến bao gồm Llama 3, Mistral, Qwen 2.5, Phi-4, DeepSeek, và Gemma.

Ưu điểm:

• Bảo mật dữ liệu hoàn toàn — không gì rời khỏi máy bạn
• Không tốn phí API sau khi đầu tư phần cứng
• Không bị rate limit

Nhược điểm:

• Yêu cầu 16–32 GB RAM tùy kích thước mô hình
• Chậm hơn cloud API trên phần cứng tiêu dùng
• Gọi công cụ yếu hơn trên hầu hết mô hình cục bộ, hạn chế khả năng agent

Chuyển đổi mô hình

Trên Claw Buff, mở Console, vào Settings > Model, và chọn mô hình mới. Thay đổi có hiệu lực từ tin nhắn tiếp theo — không cần khởi động lại.

Trên OpenClaw tự triển khai, chỉnh sửa phần llm trong openclaw.json và khởi động lại Gateway. Lịch sử hội thoại, skills và tools được giữ nguyên khi chuyển đổi mô hình.