Modelos y proveedores de IA

Tu agente OpenClaw es agnóstico en cuanto al modelo. La misma configuración, skills y herramientas funcionan con cualquier modelo compatible — cambia el cerebro, conserva todo lo demás. Esta guía te ayuda a elegir qué cerebro usar.

Cómo gestiona OpenClaw los modelos

OpenClaw se comunica con los proveedores de LLM a través de tres adaptadores de protocolo:

• openai-completions — cubre aproximadamente el 80% de los proveedores (OpenAI, DeepSeek, Grok, GLM, Qwen, Step y cualquier API compatible con OpenAI)
• anthropic-messages — para modelos Claude
• google-generative-ai — para modelos Gemini

Dado que la mayoría de los proveedores siguen el formato compatible con OpenAI, añadir uno nuevo es un cambio de configuración — una URL base y una API key — no un cambio de código. Por eso OpenClaw puede soportar más de 20 proveedores sin inflar el código base.

Modelos disponibles

La siguiente tabla muestra los modelos actualmente disponibles en Claw Buff. El índice de calidad se basa en benchmarks públicos (cuanto mayor, mejor; escala 0-4). La velocidad se mide en tokens por segundo. El coste combinado es la media ponderada del precio de tokens de entrada y salida.

¿Qué modelo elegir?

No existe un único modelo mejor. La elección correcta depende de lo que necesites que haga tu agente.

Mejor para trabajo general con agentes

Claude Sonnet 4.6 — Tiene la mayor precisión en tool calling y la mejor resistencia a prompt injection entre los modelos actuales. Si tu agente llama herramientas, navega por la web o maneja entrada no confiable, Sonnet es la opción más segura por defecto.

Mayor inteligencia bruta

GPT-5.4 o Gemini 3.1 Pro — Ambos obtienen idx 57 en los benchmarks de calidad. GPT-5.4 tiende a ser más creativo en tareas abiertas. Gemini 3.1 Pro es significativamente más rápido (125 vs 77 t/s) y más barato ($4.50 vs $5.63/M). Gemini 3.1 Pro todavía está etiquetado como "preview" por Google, así que pueden surgir imperfecciones puntuales.

Mejor relación calidad-precio

GLM-5 — Calidad de nivel 4 a solo $1.55/M tokens. Ofrece puntuaciones de benchmark cercanas a Sonnet y GPT-5.4 a aproximadamente una cuarta parte del precio. Una opción sólida cuando necesitas buena calidad sin el coste premium.

Mayor velocidad

Grok 4.20 Beta (227 t/s) o Gemini 3 Flash (166 t/s) — Para agentes interactivos donde la latencia de respuesta importa más que la calidad máxima. Grok todavía está en beta y ha sido menos probado para flujos de trabajo complejos de agentes. Gemini 3 Flash sacrifica calidad por velocidad — es nivel 3, no nivel 4.

Presupuesto ajustado y alto volumen

DeepSeek V3.2 ($0.29/M) o Step 3.5 Flash ($0.15/M) — Para procesar grandes volúmenes o experimentar manteniendo los costes al mínimo. Step 3.5 Flash es la opción más barata disponible pero tiene calidad de nivel 2 — suficiente para preguntas simples, menos fiable para cadenas de tool calling con múltiples pasos.

Razonamiento premium y complejo

Claude Opus 4.6 — El modelo más caro de la lista ($10.00/M) pero destaca en razonamiento profundo de múltiples pasos, análisis con matices y tareas que requieren deliberación cuidadosa. Úsalo cuando la calidad justifica el coste — análisis legal, decisiones de arquitectura de código o síntesis de investigación.

Limitaciones conocidas por proveedor

Cada proveedor tiene sus contrapartidas. Esto es lo que debes tener en cuenta:

• DeepSeek — El modelo más lento a 25 t/s. La calidad puede degradarse en cadenas de razonamiento de múltiples pasos. Con frecuencia alcanza límites de velocidad en horas punta.
• OpenAI — El tool calling es menos consistente que el de Claude. La ventana de contexto es de 128K tokens frente a los 200K de Anthropic, lo cual importa para agentes con mucha memoria o muchas herramientas.
• Google Gemini — Gemini 3.1 Pro todavía tiene estado "preview". Gemini 3 Flash sacrifica calidad por velocidad.
• xAI Grok — Sigue etiquetado como "Beta". Menos pruebas de la comunidad para flujos de trabajo complejos de agentes comparado con Claude o GPT.
• Z AI GLM-5 Turbo — A pesar del nombre, el rendimiento es de solo 3 t/s. El GLM-5 no-Turbo es mucho más rápido.

Coste en Claw Buff

Claw Buff utiliza un sistema de créditos. Compras créditos y los gastas a medida que tu agente consume tokens. El tipo de cambio es sencillo: 1 centavo = 10 créditos. Tu saldo de créditos es visible en la Consola y puedes consultar el consumo por modelo.

Si prefieres pagar directamente a los proveedores, el plan Hobby soporta BYOK (Bring Your Own Key). Proporcionas tu propia API key de cualquier proveedor compatible y Claw Buff solo cobra la cuota de suscripción — sin recargo sobre el uso de tokens. Las API keys se cifran con AES-256-GCM en reposo.

Model Fallback

OpenClaw soporta fallback automático de modelos. Defines un modelo principal y una lista de alternativas. Si el principal falla — por errores de autenticación, límites de velocidad (HTTP 429) o timeouts — el agente reintenta automáticamente con el siguiente modelo de la cadena.

En Claw Buff, las cadenas de fallback se configuran automáticamente según tu plan. En OpenClaw autoalojado, las configuras en openclaw.json:

{
  llm: {
    provider: "anthropic",
    model: "claude-sonnet-4.6",
    fallbacks: [
      { provider: "openai", model: "gpt-5.4" },
      { provider: "google", model: "gemini-3.1-pro" }
    ]
  }
}

Modelos locales con Ollama

Si ejecutas OpenClaw autoalojado, puedes usar modelos locales a través de Ollama. OpenClaw se conecta a Ollama mediante el adaptador openai-completions (Ollama expone una API compatible con OpenAI en localhost:11434).

Los modelos locales más populares incluyen Llama 3, Mistral, Qwen 2.5, Phi-4, DeepSeek y Gemma.

Ventajas:

• Privacidad total de datos — nada sale de tu máquina
• Sin costes de API tras la inversión en hardware
• Sin límites de velocidad

Desventajas:

• Requiere entre 16 y 32 GB de RAM según el tamaño del modelo
• Más lento que las APIs en la nube con hardware de consumo
• El tool calling es más débil en la mayoría de modelos locales, lo que limita las capacidades del agente

Cambiar de modelo

En Claw Buff, abre la Consola, ve a Settings > Model y selecciona un nuevo modelo. El cambio se aplica en el siguiente mensaje — no es necesario reiniciar.

En OpenClaw autoalojado, edita la sección llm de tu openclaw.json y reinicia el Gateway. Tu historial de conversaciones, skills y herramientas se conservan al cambiar de modelo.