OpenClaw 常见问题

以下问题来自 Reddit、Hacker News、GitHub Issues 和 OpenClaw Discord 上的真实用户提问。如果你的问题未在此列出，请查看 OpenClaw 是什么？ 页面了解完整介绍，或在社区中提问。

通用问题

OpenClaw 是什么？

OpenClaw 是一个开源的 AI Agent 框架，能将大语言模型与你的应用、设备和服务连接起来。与简单的聊天机器人不同，它能执行真实操作——运行命令、浏览网页、发送消息、控制智能家居设备等等。它既可以运行在你自己的硬件上，也可以运行在托管平台上。详见 OpenClaw 是什么？ 页面。

OpenClaw 免费吗？

软件本身基于 MIT 许可证，完全免费。但大多数大语言模型供应商按 Token 计费，因此运行 OpenClaw 的成本取决于你的 API 调用量。实际月费参考：

• 轻度个人使用（每天几次对话）：$6 -- $13/月
• 小型企业/重度用户：$25 -- $50/月
• 重度自动化或团队使用：$100 -- $200+/月

你也可以通过 Ollama 运行本地模型来完全消除 API 费用，但代价是 Tool 调用能力会明显下降。

OpenClaw 之前叫什么名字？

项目经历了两次更名：

1. Clawdbot（2025 年 11 月）—— 创建者 Peter Steinberger 最初选择的名字。
2. Moltbot（2026 年 1 月 27 日）—— 因与 Anthropic 就 "Claud-" 前缀产生商标纠纷而临时更名。
3. OpenClaw（2026 年 1 月 30 日）—— 三天后确定的最终名称，旨在彰显开源身份并避免后续商标问题。

谁创建了 OpenClaw？

Peter Steinberger，一位奥地利开发者，最为人知的身份是 PSPDFKit 的创始人。他于 2025 年 11 月发布了第一个版本。2026 年 2 月 14 日 Steinberger 加入 OpenAI 后，项目被移交给一个独立的开源基金会以确保其持续中立性。

安装与硬件

OpenClaw 支持 Windows 吗？

只能通过 WSL2（Windows Subsystem for Linux）使用。不支持原生 Windows，因为 OpenClaw 依赖 Unix 原语（如 bubblewrap）实现沙箱功能。WSL2 用于开发和个人使用没有问题，但不推荐用于生产环境——建议使用 Linux 服务器或托管平台。

需要多少内存？

• 1 GB：理论最低值。OpenClaw 能运行，但高负载时会频繁使用 Swap。
• 2 GB：单频道配合云端大语言模型的实际最低值。
• 4 GB：多频道和中等 Skill 使用量时较为充裕。
• 16 -- 32 GB：运行本地模型（Ollama）必需。7B 参数模型大约需要 8 GB 内存；13B 需要 16 GB。

能在树莓派上运行 OpenClaw 吗？

可以。推荐最低配置为 Raspberry Pi 5（8 GB 内存）。Pi 4（4 GB）也能运行，但性能比较紧张——响应速度较慢，多任务处理受限。在树莓派上运行本地模型不太现实，建议使用云端大语言模型供应商。

运行 OpenClaw 的最佳硬件是什么？

取决于你的目标：

• 最简单的自建部署：Mac Mini M4（16 GB）性能出色，还能运行较小的本地模型。
• 预算方案：迷你 PC（Intel N100 或 AMD Ryzen），8 -- 16 GB 内存。无风扇、低功耗，可 24/7 运行。
• 云端：任何主流供应商的 VPS，2 GB+ 内存，通常 $5 -- $15/月。
• 最省心：Claw Buff 等托管平台为你处理所有基础设施——无需选择硬件，无需维护。

模型

OpenClaw 支持哪些 AI 模型？

OpenClaw 开箱支持 20 多家大语言模型供应商，包括 OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Mistral、Groq、Together、Fireworks 等。约 80% 的供应商采用 OpenAI 兼容的 API 格式，因此添加新供应商通常只需配置一个 Base URL 和 API Key——无需修改代码。

能使用本地模型吗？

可以。OpenClaw 与 Ollama 集成实现完全本地推理。常用选择包括 Llama 3、Mistral、Qwen 和 Gemma。优势：完全隐私、零 API 成本、离线可用。代价：本地模型在 Tool 调用和复杂多步推理方面明显弱于前沿云端模型。

OpenClaw 能离线运行吗？

可以，前提是使用本地模型。模型权重下载完成后无需网络连接。记忆、Skill 和 Tool 都可以离线运行。唯一需要网络的是云端大语言模型 API 和频道连接（Telegram、Discord 等）。

运行成本到底是多少？

这是被问得最多的问题，坦白说答案完全取决于你的使用模式。实际费用参考：

隐私与安全

OpenClaw 安全吗？

软件本身基于 MIT 许可证且开源，你可以审计每一行代码。但安全顾虑确实存在：

• 暴露的实例：超过 220,000 个 OpenClaw 实例被发现在公网上无认证地对外开放。如果你自建部署，必须配置身份认证和防火墙规则。
• CVE：已发现并修复了安全漏洞。请保持安装版本的更新。
• ClawHavoc：一个研究项目证实了恶意 Skill 可以被上传到 ClawHub。目前 VirusTotal 扫描已启用，但无法捕获 Prompt 注入攻击。

在 Claw Buff 等托管平台上，网络隔离、身份认证和自动更新都由平台代为处理。

OpenClaw 会读取我的消息吗？

OpenClaw 本身不会回传数据或收集遥测信息。但你的对话内容会发送到你配置的大语言模型供应商（OpenAI、Anthropic 等），这些供应商有各自的数据政策。

如需完全隐私，通过 Ollama 运行本地模型即可。你的数据不会离开你的设备。

我的数据存储在哪里？

• 持久记忆：以 MEMORY.md 文件形式存储在磁盘上。
• 对话历史：存储在本地 SQLite 数据库中。
• 配置：存储在 openclaw.json 中（JSON5 格式）。

所有数据都保存在运行 OpenClaw 的那台机器上。在托管平台上，数据存储在平台的基础设施中。

OpenClaw 符合 GDPR 吗？

取决于你的部署方式：

• 自建部署 + 本地模型：符合——所有数据留在你的服务器上，你是数据控制者，数据不会跨境传输。
• 自建部署 + 云端大语言模型：对话内容会发送到美国的供应商（OpenAI、Anthropic 等）。你需要检查每家供应商的数据处理协议（DPA），并评估标准合同条款（SCCs）是否覆盖你的使用场景。
• 托管平台：请查看平台自身的 DPA 和数据驻留政策。

ClawHub 上的 Skill 安全吗？

并非全部安全。ClawHavoc 研究项目在 ClawHub 上发现了 1,184 个恶意 Skill，包括窃取环境变量和向 Agent Prompt 中注入隐藏指令的 Skill。作为应对，ClawHub 现已对所有上传内容启用 VirusTotal 扫描。

频道与使用

可以同时运行多少个频道？

OpenClaw 支持同时运行 12 个以上的频道——Telegram、Discord、Slack、WhatsApp 等可以在单个实例上同时激活。实际上限取决于服务器内存和各频道 API 的速率限制。

OpenClaw 支持语音吗？

支持。OpenClaw 在 Telegram 和 WhatsApp 语音消息上支持 TTS（文字转语音）和 STT（语音转文字）。你可以发送一段语音消息，Agent 会将其转写、处理，并可选择以语音消息回复。语音功能需要配置 TTS/STT 供应商（例如用 OpenAI Whisper 做 STT，用 ElevenLabs 或 OpenAI TTS 做语音合成）。

OpenClaw 可以用于商业吗？

可以。MIT 许可证明确允许商业使用，没有任何限制。你可以在内部部署 OpenClaw、基于它构建产品或将其作为服务提供。无许可费用、无收入分成、除了在源代码中保留 MIT 许可声明外无需署名。

我的 Discord 机器人显示在线但不响应消息——怎么回事？

这是 OpenClaw Discord 上被问得最多的支持问题。解决方法：

横向对比

OpenClaw 和 ChatGPT 有什么区别？

两者解决的是不同的问题：

OpenClaw 适合希望 Agent 代为在多个平台上执行操作的用户。ChatGPT 适合希望以最小成本获得对话伙伴的用户。两者更多是互补而非竞争关系。