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模型与供应商

OpenClaw AI 模型选择实用指南——基准测试、价格对比与按场景推荐

你的 OpenClaw Agent 不绑定特定模型。同一套 Agent 配置、Skill 和 Tool 可在任何支持的模型上运行——换个"大脑",其他一切不变。本指南帮助你选择最合适的"大脑"。

OpenClaw 如何对接模型

OpenClaw 通过三个协议适配器与大语言模型供应商通信:

  • openai-completions —— 覆盖约 80% 的供应商(OpenAI、DeepSeek、Grok、GLM、Qwen、Step,以及任何 OpenAI 兼容 API)
  • anthropic-messages —— 用于 Claude 模型
  • google-generative-ai —— 用于 Gemini 模型

由于大多数供应商遵循 OpenAI 兼容格式,添加新供应商只需修改配置——一个 Base URL 和一个 API Key——而非改动代码。这也是为什么 OpenClaw 能支持 20 多家供应商却不会让代码库臃肿。

在 Claw Buff 上无需手动修改配置文件。切换模型只需在控制台一键操作。在自建部署的 OpenClaw 上,你需要编辑 openclaw.json 文件中的 llm 部分。

可用模型

下表列出了 Claw Buff 上当前可用的模型。质量指数基于公开基准测试(数值越高越好,范围 0–4)。速度以每秒 Token 数计量。混合成本为输入和输出 Token 定价的加权平均值。

模型供应商质量速度混合 $/M tokens备注
GPT-5.4OpenAI4 (idx 57)77 t/s$5.63最强性能
Claude Opus 4.6Anthropic4 (idx 53)53 t/s$10.00顶级推理能力
Claude Sonnet 4.6Anthropic4 (idx 52)69 t/s$6.00最佳 Tool 调用能力
Gemini 3.1 ProGoogle4 (idx 57)125 t/s$4.50快速且强大
Gemini 3 FlashGoogle3 (idx 46)166 t/s$1.13速度优先
GLM-5Z AI4 (idx 50)66 t/s$1.55最高性价比
GLM-5 TurboZ AI43 t/s$1.90新模型——吞吐量较低
Grok 4.20 BetaxAI3 (idx 48)227 t/s$3.00速度最快
Qwen3.5 397BAlibaba3 (idx 45)81 t/s$1.35大参数开源模型
DeepSeek V3.2DeepSeek3 (idx 42)25 t/s$0.29预算之选
Step 3.5 FlashStepFun2 (idx 38)142 t/s$0.15最低价格

质量指数来自公开基准测试的综合评估,适合做相对比较,不宜作为绝对判断。实际的 Agent 表现还取决于 Tool 调用可靠性、指令遵循度和上下文窗口利用率——这些是基准测试难以完全衡量的。

如何选择模型?

没有万能的最佳模型。正确的选择取决于你需要 Agent 做什么。

通用 Agent 工作的最佳选择

Claude Sonnet 4.6 —— 在当前模型中拥有最强的 Tool 调用准确度和最佳的 Prompt 注入抵抗能力。如果你的 Agent 需要调用 Tool、浏览网页或处理不受信任的输入,Sonnet 是最安全的默认选择。

最强原始智能

GPT-5.4 或 Gemini 3.1 Pro —— 两者在质量基准测试中均获得 idx 57 的评分。GPT-5.4 在开放式任务中通常更具创造力。Gemini 3.1 Pro 明显更快(125 vs 77 t/s)且更便宜($4.50 vs $5.63/M)。Gemini 3.1 Pro 目前仍被 Google 标记为"预览版",偶尔可能有不稳定的地方。

最高性价比

GLM-5 —— 质量等级 4,价格仅 $1.55/M Token。其基准测试得分接近 Sonnet 和 GPT-5.4,而价格仅为它们的约四分之一。在需要高质量但又不想花高价时,这是一个很好的选择。

最快速度

Grok 4.20 Beta(227 t/s)或 Gemini 3 Flash(166 t/s)—— 适用于响应延迟比峰值质量更重要的交互式 Agent。Grok 仍处于 Beta 阶段,在复杂 Agent 工作流方面的验证较少。Gemini 3 Flash 以速度换质量——属于等级 3 而非等级 4。

预算和高流量场景

DeepSeek V3.2($0.29/M)或 Step 3.5 Flash($0.15/M)—— 适合大批量处理或实验阶段,希望将成本控制在最低。Step 3.5 Flash 是目前最便宜的选项,但质量为等级 2——用于简单问答没问题,在多步骤 Tool 调用链中可靠性较差。

高阶复杂推理

Claude Opus 4.6 —— 列表中最贵的模型($10.00/M),但在深度多步骤推理、细致分析和需要缜密思考的任务上表现卓越。当质量足以证明成本合理时使用——法律分析、代码架构决策或研究综合。

各供应商的已知局限

每家供应商都有其优劣。以下是需要注意的方面:

  • DeepSeek —— 速度最慢,仅 25 t/s。在多步骤推理链中质量可能下降。高峰时段经常触发速率限制。
  • OpenAI —— Tool 调用的一致性不如 Claude。上下文窗口为 128K Token,而 Anthropic 为 200K,这对拥有大量记忆或 Tool 的 Agent 很重要。
  • Google Gemini —— Gemini 3.1 Pro 仍处于"预览"状态。Gemini 3 Flash 以质量换速度。
  • xAI Grok —— 仍标记为"Beta"。相比 Claude 或 GPT,在复杂 Agent 工作流方面的社区测试较少。
  • Z AI GLM-5 Turbo —— 尽管名字里有 Turbo,但吞吐量仅为 3 t/s。非 Turbo 版的 GLM-5 快得多。

任何供应商的免费额度都可能在任务执行中途触发速率限制,导致 Agent 在多步骤工作流中被中断。生产环境强烈建议使用付费 API。

Claw Buff 上的费用

Claw Buff 采用积分系统。你购买积分,Agent 使用 Token 时消耗积分。兑换比例简单明了:1 美分 = 10 积分。你可以在控制台查看积分余额,并按模型追踪用量。

如果你更愿意直接向供应商付费,Hobby 套餐支持 BYOK(Bring Your Own Key)。你提供自己的 API Key,Claw Buff 仅收取订阅费——Token 用量不加价。API Key 以 AES-256-GCM 加密存储。

模型回退

OpenClaw 支持自动模型回退。你可以定义一个主模型和一组备选模型。当主模型失败时——无论是认证错误、速率限制(HTTP 429)还是超时——Agent 会自动使用链中的下一个模型重试。

在 Claw Buff 上,回退链会根据你的套餐自动配置。在自建部署的 OpenClaw 上,你在 openclaw.json 中进行配置:

{
  llm: {
    provider: "anthropic",
    model: "claude-sonnet-4.6",
    fallbacks: [
      { provider: "openai", model: "gpt-5.4" },
      { provider: "google", model: "gemini-3.1-pro" }
    ]
  }
}

使用 Ollama 运行本地模型

如果你自建部署 OpenClaw,可以通过 Ollama 使用本地模型。OpenClaw 通过 openai-completions 适配器连接 Ollama(Ollama 在 localhost:11434 暴露 OpenAI 兼容 API)。

常用的本地模型包括 Llama 3、Mistral、Qwen 2.5、Phi-4、DeepSeek 和 Gemma。

优势:

  • 完全的数据隐私——数据不会离开你的设备
  • 硬件投入后无 API 费用
  • 无速率限制

劣势:

  • 根据模型大小需要 16–32 GB 内存
  • 在消费级硬件上比云端 API 慢
  • 大多数本地模型的 Tool 调用能力较弱,会限制 Agent 的能力

本地模型最适合实验、对隐私敏感的工作负载或离线使用。对于依赖 Tool 调用的生产级 Agent 工作流,云端模型的表现仍然明显更好。

切换模型

在 Claw Buff 上,打开控制台,前往 Settings > Model,选择新模型。更改在下一条消息时生效——无需重启。

在自建部署的 OpenClaw 上,编辑 openclaw.json 的 llm 部分并重启 Gateway。你的对话历史、Skill 和 Tool 在模型切换后都会保留。