OpenClaw FAQ

Reddit, Hacker News, GitHub Issues, OpenClaw Discord에서 나온 실제 질문들입니다. 질문이 여기에 없다면 OpenClaw란? 페이지에서 전체 소개를 확인하거나 커뮤니티에 문의하세요.

일반

OpenClaw란?

OpenClaw는 대규모 언어 모델을 앱, 기기, 서비스에 연결하는 오픈소스 AI 에이전트 프레임워크입니다. 단순한 챗봇과 달리, 명령 실행, 웹 브라우징, 메시지 전송, 스마트 홈 기기 제어 등 실제 작업을 수행합니다. 자체 하드웨어 또는 매니지드 플랫폼에서 실행됩니다. 자세한 내용은 OpenClaw란? 페이지를 참조하세요.

OpenClaw는 무료인가요?

소프트웨어 자체는 MIT 라이선스로 완전히 무료입니다. 그러나 대부분의 LLM 제공업체는 토큰당 요금을 부과하므로, OpenClaw 실행 비용은 API 호출에 소비하는 금액입니다. 현실적인 월간 범위:

• 가벼운 개인 사용 (하루 몇 번의 채팅): $6 -- $13/월
• 소규모 비즈니스 / 파워 유저: $25 -- $50/월
• 대량 자동화 또는 팀 사용: $100 -- $200+/월

Ollama를 통해 로컬 모델을 실행하면 API 비용을 완전히 없앨 수 있지만, 도구 호출 기능이 약해집니다.

OpenClaw의 이전 이름은?

프로젝트는 두 번 이름이 변경되었습니다:

1. Clawdbot (2025년 11월) — 창시자 Peter Steinberger가 선택한 원래 이름.
2. Moltbot (2026년 1월 27일) — Anthropic과의 "Claud-" 접두사 관련 상표 분쟁 후 임시 변경.
3. OpenClaw (2026년 1월 30일) — 3일 후에 확정된 최종 이름으로, 오픈소스 정체성을 나타내고 추가 상표 문제를 피하기 위해 선택.

OpenClaw를 만든 사람은?

PSPDFKit 창업자로 유명한 오스트리아 개발자 Peter Steinberger입니다. 2025년 11월에 첫 번째 버전을 출시했습니다. 2026년 2월 14일 Steinberger가 OpenAI에 합류하면서 프로젝트의 지속적인 중립성을 보장하기 위해 독립 오픈소스 재단으로 이관되었습니다.

설정 및 하드웨어

OpenClaw는 Windows에서 작동하나요?

WSL2(Linux용 Windows 하위 시스템)를 통해서만 가능합니다. 네이티브 Windows는 지원되지 않습니다. OpenClaw가 샌드박싱을 위해 bubblewrap 같은 Unix 기본 요소에 의존하기 때문입니다. WSL2는 개발과 개인 사용에는 괜찮지만 프로덕션에는 권장하지 않습니다 — 대신 Linux 서버나 매니지드 플랫폼을 사용하세요.

RAM은 얼마나 필요하나요?

• 1GB: 절대 최소. OpenClaw가 실행되지만 부하 시 스와핑이 예상됩니다.
• 2GB: 클라우드 LLM을 사용하는 단일 채널 설정의 실용적 최소.
• 4GB: 여러 채널과 적당한 스킬 사용에 적합.
• 16 -- 32GB: 로컬 모델(Ollama)을 실행할 계획이라면 필요. 7B 파라미터 모델은 약 8GB의 RAM이 필요하고, 13B는 16GB가 필요합니다.

Raspberry Pi에서 OpenClaw를 실행할 수 있나요?

네. 8GB RAM을 탑재한 Raspberry Pi 5가 사용 가능한 경험을 위한 권장 최소 사양입니다. 4GB Pi 4에서도 실행할 수 있지만 성능이 빡빡합니다 — 응답 시간이 느리고 멀티태스킹이 제한됩니다. Pi에서 로컬 모델을 실행하는 것은 실용적이지 않으며, 클라우드 LLM 제공업체를 사용하세요.

OpenClaw에 가장 좋은 하드웨어는?

목표에 따라 다릅니다:

• 가장 간단한 셀프 호스팅: Mac Mini M4 (16GB)가 우수한 성능을 제공하며 소형 로컬 모델도 실행 가능합니다.
• 저예산 서버: 8 -- 16GB RAM의 미니 PC (Intel N100 또는 AMD Ryzen). 팬리스, 저전력, 24/7 운영 가능.
• 클라우드: 주요 제공업체의 2+ GB RAM VPS. 일반적으로 $5 -- $15/월.
• 최소 노력: Claw Buff 같은 매니지드 플랫폼이 모든 인프라를 대신 처리 — 하드웨어 결정 없음, 유지보수 없음.

모델

OpenClaw는 어떤 AI 모델을 지원하나요?

OpenClaw는 OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Mistral, Groq, Together, Fireworks 등 20개 이상의 LLM 제공업체를 기본 지원합니다. 약 80%의 제공업체가 OpenAI 호환 API 형식을 사용하므로, 새로운 제공업체를 추가하는 것은 일반적으로 baseUrl과 API 키만 있으면 됩니다 — 코드 변경이 필요 없습니다.

로컬 모델을 사용할 수 있나요?

네. OpenClaw는 Ollama와 통합하여 완전한 로컬 추론을 지원합니다. 인기 있는 선택으로는 Llama 3, Mistral, Qwen, Gemma가 있습니다. 장점: 완전한 프라이버시, API 비용 제로, 오프라인 작동. 트레이드오프: 로컬 모델은 프론티어 클라우드 모델에 비해 도구 호출과 복잡한 다단계 추론에서 현저히 약합니다.

OpenClaw는 오프라인에서 작동하나요?

네, 로컬 모델을 사용한다면 가능합니다. 모델 가중치가 다운로드되면 인터넷 연결이 필요 없습니다. 메모리, 스킬, 도구 모두 오프라인에서 작동합니다. 인터넷이 필요한 것은 클라우드 LLM API와 채널 연결(Telegram, Discord 등)뿐입니다.

실행 비용이 실제로 얼마나 드나요?

가장 흔한 질문이며, 솔직한 답변은: 전적으로 사용 패턴에 따라 다릅니다. 현실적인 범위:

프라이버시 및 보안

OpenClaw는 안전한가요?

소프트웨어 자체는 MIT 라이선스 오픈소스이므로 모든 코드를 감사할 수 있습니다. 그러나 보안 우려는 현실적입니다:

• 노출된 인스턴스: 220,000개 이상의 OpenClaw 인스턴스가 인증 없이 인터넷에 공개적으로 접근 가능한 상태로 발견되었습니다. 셀프 호스팅을 한다면 인증과 방화벽 규칙을 반드시 설정해야 합니다.
• CVE: 보안 취약점이 발견되고 패치되었습니다. 설치를 최신 상태로 유지하세요.
• ClawHavoc: 악성 스킬이 ClawHub에 업로드될 수 있음을 보여준 연구 프로젝트입니다. VirusTotal 스캔이 현재 활성화되어 있지만 프롬프트 인젝션 공격은 감지할 수 없습니다.

Claw Buff 같은 매니지드 플랫폼에서는 네트워크 격리, 인증, 자동 업데이트가 대신 처리됩니다.

OpenClaw가 내 메시지를 읽나요?

OpenClaw 자체는 데이터를 외부로 전송하거나 텔레메트리를 수집하지 않습니다. 그러나 대화 내용은 설정한 LLM 제공업체(OpenAI, Anthropic 등)로 전송되며, 해당 제공업체에는 자체 데이터 정책이 있습니다.

완전한 프라이버시를 위해서는 Ollama를 통해 로컬 모델을 실행하세요. 데이터가 절대 컴퓨터를 떠나지 않습니다.

내 데이터는 어디에 저장되나요?

• 영구 메모리: 디스크의 MEMORY.md 파일에 저장.
• 대화 기록: 로컬 SQLite 데이터베이스에 저장.
• 설정: openclaw.json (JSON5 형식)에 저장.

모든 데이터는 OpenClaw가 실행되는 머신에 저장됩니다. 매니지드 플랫폼에서는 데이터가 제공업체의 인프라에 저장됩니다.

OpenClaw는 GDPR을 준수하나요?

설정에 따라 다릅니다:

• 로컬 모델로 셀프 호스팅: 네 — 모든 데이터가 서버에 머물며, 사용자가 데이터 컨트롤러이고, 데이터가 국경을 넘지 않습니다.
• 클라우드 LLM으로 셀프 호스팅: 대화가 미국 기반 제공업체(OpenAI, Anthropic 등)로 전송됩니다. 각 제공업체의 데이터 처리 계약(DPA)을 확인하고 표준 계약 조항(SCC)이 사용 사례를 커버하는지 평가해야 합니다.
• 매니지드 플랫폼: 해당 플랫폼의 DPA 및 데이터 거주 정책을 확인하세요.

ClawHub 스킬은 안전한가요?

모두 안전하지는 않습니다. ClawHavoc 연구 프로젝트에서 환경 변수를 유출하고 에이전트 프롬프트에 숨겨진 지시사항을 주입하는 스킬을 포함하여 ClawHub에서 1,184개의 악성 스킬이 확인되었습니다. 이에 대응하여 ClawHub는 이제 모든 업로드에 VirusTotal 스캔을 실행합니다.

채널 및 사용

동시에 몇 개의 채널을 실행할 수 있나요?

OpenClaw는 12개 이상의 채널을 동시에 지원합니다 — Telegram, Discord, Slack, WhatsApp 등 모두 단일 인스턴스에서 동시에 활성화할 수 있습니다. 실질적인 한계는 서버의 RAM과 각 채널 API의 속도 제한입니다.

OpenClaw는 음성을 지원하나요?

네. OpenClaw는 Telegram과 WhatsApp 음성 메모에서 텍스트 음성 변환(TTS)과 음성 텍스트 변환(STT)을 지원합니다. 음성 메시지를 보내면 에이전트가 이를 전사하고 처리한 후 선택적으로 음성 메모로 응답합니다. 음성 지원에는 TTS/STT 제공업체 설정이 필요합니다(예: STT용 OpenAI Whisper, 합성용 ElevenLabs 또는 OpenAI TTS).

비즈니스에 OpenClaw를 사용할 수 있나요?

네. MIT 라이선스는 아무 제한 없이 상업적 사용을 명시적으로 허용합니다. 내부적으로 OpenClaw를 배포하거나, 이를 기반으로 제품을 만들거나, 서비스로 제공할 수 있습니다. 라이선스 비용, 수익 공유, 소스의 MIT 라이선스 고지를 유지하는 것 외에 저작자 표시 요건이 없습니다.

Discord 봇이 온라인인데 응답하지 않습니다 — 무엇이 문제인가요?

이것은 OpenClaw Discord에서 가장 흔한 지원 질문입니다. 해결 방법:

비교

OpenClaw vs ChatGPT?

다른 문제를 해결합니다:

OpenClaw는 여러 플랫폼에 걸쳐 대신 행동하는 에이전트를 원하는 사람들을 위한 것입니다. ChatGPT는 최소한의 설정으로 대화 상대를 원하는 사람들을 위한 것입니다. 경쟁하기보다는 서로 보완하는 관계입니다.