OpenClaw 常見問題

來自 Reddit、Hacker News、GitHub Issues 和 OpenClaw Discord 的真實問題。如果您的問題未在此涵蓋，請查閱什麼是 OpenClaw？頁面以獲得完整介紹，或在社群中發問。

一般問題

什麼是 OpenClaw？

OpenClaw 是一個開源 AI Agent 框架，將大型語言模型連接到您的應用程式、裝置和服務。不同於簡單的聊天機器人，它能執行真實世界的操作——執行命令、瀏覽網頁、發送訊息、控制智慧家居裝置等。它可以在您自己的硬體上或託管平台上運行。詳情請見完整的什麼是 OpenClaw？頁面。

OpenClaw 是免費的嗎？

軟體本身採用 MIT 授權，完全免費。然而，大多數 LLM 供應商按 Token 收費，因此運行 OpenClaw 的成本取決於您的 API 花費。實際的每月費用範圍：

• 輕度個人使用（每天幾次對話）：$6 -- $13/月
• 小型企業/重度使用者：$25 -- $50/月
• 大量自動化或團隊使用：$100 -- $200+/月

您可以透過 Ollama 運行本地模型來完全消除 API 成本，但代價是較弱的工具呼叫能力。

OpenClaw 之前叫什麼名字？

該專案已更名兩次：

1. Clawdbot（2025 年 11 月）— 創作者 Peter Steinberger 選擇的原始名稱。
2. Moltbot（2026 年 1 月 27 日）— 因與 Anthropic 就「Claud-」前綴的商標爭議而臨時更名。
3. OpenClaw（2026 年 1 月 30 日）— 最終名稱，三天後選定，以表達開源身份並避免進一步的商標問題。

誰創建了 OpenClaw？

Peter Steinberger，一位以創辦 PSPDFKit 而聞名的奧地利開發者。他在 2025 年 11 月發布了第一個版本。當 Steinberger 於 2026 年 2 月 14 日加入 OpenAI 後，專案被移交給一個獨立的開源基金會，以確保其持續中立性。

設定與硬體

OpenClaw 能在 Windows 上運行嗎？

只能透過 WSL2（Windows Subsystem for Linux）。不支援原生 Windows，因為 OpenClaw 依賴 bubblewrap 等 Unix 原語進行沙盒隔離。WSL2 適用於開發和個人使用，但不建議用於正式環境——請使用 Linux 伺服器或託管平台。

我需要多少 RAM？

• 1 GB：絕對最低需求。OpenClaw 可以運行，但負載時預期會有 Swap。
• 2 GB：使用雲端 LLM 的單頻道設定的實際最低需求。
• 4 GB：適合多頻道和中等技能使用。
• 16 -- 32 GB：如果計劃運行本地模型（Ollama）則為必需。7B 參數模型大約需要 8 GB RAM；13B 需要 16 GB。

能在 Raspberry Pi 上運行 OpenClaw 嗎？

可以。建議至少使用 Raspberry Pi 5（8 GB RAM） 以獲得可用的體驗。Pi 4（4 GB）也能運行，但效能會很緊繃——預期較慢的回應時間和有限的多工能力。在 Pi 上運行本地模型不太實際；請使用雲端 LLM 供應商。

OpenClaw 最佳的硬體是什麼？

取決於您的目標：

• 最簡單的自架：Mac Mini M4（16 GB）提供出色效能，甚至能運行較小的本地模型。
• 預算伺服器：迷你 PC（Intel N100 或 AMD Ryzen），配備 8-16 GB RAM。無風扇、低功耗，全天候運行。
• 雲端：任何主要供應商的 2+ GB RAM VPS。通常 $5-$15/月。
• 最省力：像 Claw Buff 這樣的託管平台為您處理所有基礎設施——無需硬體決策，無需維護。

模型

OpenClaw 支援哪些 AI 模型？

OpenClaw 開箱即用支援 20 多家 LLM 供應商，包括 OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Mistral、Groq、Together、Fireworks 等。約 80% 的供應商使用 OpenAI 相容 API 格式，因此新增一個供應商通常只需要一個基礎 URL 和 API 金鑰——無需修改程式碼。

能使用本地模型嗎？

可以。OpenClaw 與 Ollama 整合以進行完全本地推理。常見的選擇包括 Llama 3、Mistral、Qwen 和 Gemma。優點：完全隱私、零 API 成本、離線可用。代價：本地模型在工具呼叫和複雜多步驟推理方面明顯弱於前沿雲端模型。

OpenClaw 能離線運作嗎？

可以，如果使用本地模型。一旦模型權重下載完成，就不需要網路連線。記憶、技能和工具都能離線運作。唯一需要網路的是雲端 LLM API 和頻道連接（Telegram、Discord 等）。

運行的實際費用是多少？

這是最常見的問題，誠實的回答是：完全取決於您的使用模式。實際範圍：

隱私與安全

OpenClaw 安全嗎？

軟體本身是 MIT 授權且開源的，因此您可以審核每一行程式碼。話雖如此，安全問題是真實的：

• 暴露的實例：超過 220,000 個 OpenClaw 實例被發現在網路上公開可存取且未啟用驗證。如果您自架，必須設定驗證和防火牆規則。
• CVE 漏洞：已發現並修補安全漏洞。請保持您的安裝為最新版本。
• ClawHavoc：一項研究專案證實了惡意技能可以被上傳到 ClawHub。VirusTotal 掃描現已啟用，但無法捕捉提示注入攻擊。

在 Claw Buff 等託管平台上，網路隔離、驗證和自動更新都已為您處理。

OpenClaw 會讀取我的訊息嗎？

OpenClaw 本身不會回傳資料或收集遙測。然而，您的對話會發送到您設定的 LLM 供應商（OpenAI、Anthropic 等），這些供應商各有其資料政策。

如需完全隱私，請透過 Ollama 運行本地模型。您的資料永遠不會離開您的機器。

我的資料儲存在哪裡？

• 持久記憶：儲存在磁碟上的 MEMORY.md 檔案中。
• 對話紀錄：儲存在本地 SQLite 資料庫中。
• 設定：儲存在 openclaw.json（JSON5 格式）中。

所有資料都存放在運行 OpenClaw 的機器上。在託管平台上，資料儲存在供應商的基礎設施中。

OpenClaw 符合 GDPR 規定嗎？

取決於您的設定：

• 自架搭配本地模型：是——所有資料都留在您的伺服器上，您是資料控制者，且資料不會跨境傳輸。
• 自架搭配雲端 LLM：對話會被發送到美國的供應商（OpenAI、Anthropic 等）。您需要檢查每個供應商的資料處理協議（DPA），並評估標準合約條款（SCC）是否涵蓋您的使用情境。
• 託管平台：請檢查平台自身的 DPA 和資料駐留政策。

ClawHub 技能安全嗎？

並非全部安全。ClawHavoc 研究專案在 ClawHub 上識別出 1,184 個惡意技能，包括會外洩環境變數和將隱藏指令注入 Agent 提示的技能。作為回應，ClawHub 現在對所有上傳進行 VirusTotal 掃描。

頻道與使用

能同時運行多少個頻道？

OpenClaw 支援同時運行 12 個以上的頻道——Telegram、Discord、Slack、WhatsApp 和其他頻道都可以在單一實例上同時啟用。實際限制取決於您伺服器的 RAM 和每個頻道 API 的速率限制。

OpenClaw 支援語音嗎？

支援。OpenClaw 在 Telegram 和 WhatsApp 語音訊息上支援文字轉語音（TTS）和語音轉文字（STT）。您可以發送語音訊息，Agent 會將其轉錄、處理，並可選擇以語音回覆。語音支援需要設定 TTS/STT 供應商（例如 OpenAI Whisper 用於 STT，ElevenLabs 或 OpenAI TTS 用於合成）。

能將 OpenClaw 用於商業嗎？

可以。MIT 授權明確允許商業使用，且無任何限制。您可以在內部部署 OpenClaw、基於它建構產品或將其作為服務提供。無授權費、無營收分成，除了在原始碼中保留 MIT 授權聲明外無需額外標註。

我的 Discord 機器人在線但不回應——出了什麼問題？

這是 OpenClaw Discord 上最常見的支援問題。解決方法：

比較

OpenClaw vs ChatGPT？

它們解決的是不同的問題：

OpenClaw 適合希望 Agent 代為跨多平台行動的使用者。ChatGPT 適合希望以最少設定獲得對話夥伴的使用者。它們更多是互補而非競爭。