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模型與供應商

選擇 OpenClaw Agent 最適合 AI 模型的實用指南——含基準測試、定價及依使用情境的建議

您的 OpenClaw Agent 不綁定特定模型。相同的 Agent 設定、技能和工具可跨任何支援的模型運作——換掉大腦,保留一切。本指南幫助您決定該選哪個大腦。

OpenClaw 如何處理模型

OpenClaw 透過三個協定適配器與 LLM 供應商通訊:

  • openai-completions — 涵蓋約 80% 的供應商(OpenAI、DeepSeek、Grok、GLM、Qwen、Step,以及任何 OpenAI 相容 API)
  • anthropic-messages — 用於 Claude 模型
  • google-generative-ai — 用於 Gemini 模型

因為大多數供應商遵循 OpenAI 相容格式,新增一個供應商只是修改設定——基礎 URL 和 API 金鑰——而非修改程式碼。這就是為什麼 OpenClaw 能支援 20 多家供應商而不會讓程式碼庫膨脹。

在 Claw Buff 上,您不需要接觸設定檔。模型切換在管理後台中一鍵完成。在自架的 OpenClaw 上,您需要編輯 openclaw.json 檔案中的 llm 區段。

可用模型

下表列出目前在 Claw Buff 上可用的模型。品質指數基於公開基準測試(分數越高越好,0-4 級距)。速度以每秒 Token 數衡量。混合成本是輸入和輸出 Token 定價的加權平均值。

模型供應商品質速度混合 $/M tokens備註
GPT-5.4OpenAI4(idx 57)77 t/s$5.63最強大
Claude Opus 4.6Anthropic4(idx 53)53 t/s$10.00頂級推理
Claude Sonnet 4.6Anthropic4(idx 52)69 t/s$6.00最佳工具呼叫
Gemini 3.1 ProGoogle4(idx 57)125 t/s$4.50快速且強大
Gemini 3 FlashGoogle3(idx 46)166 t/s$1.13速度優化
GLM-5Z AI4(idx 50)66 t/s$1.55最佳性價比
GLM-5 TurboZ AI43 t/s$1.90新模型——吞吐量低
Grok 4.20 BetaxAI3(idx 48)227 t/s$3.00最快
Qwen3.5 397BAlibaba3(idx 45)81 t/s$1.35大型開放權重
DeepSeek V3.2DeepSeek3(idx 42)25 t/s$0.29預算首選
Step 3.5 FlashStepFun2(idx 38)142 t/s$0.15最便宜

品質指數來自公開基準測試的彙總,適用於相對比較而非絕對判斷。真實世界的 Agent 效能還取決於工具呼叫的可靠性、指令遵循能力和上下文視窗使用——這些是基準測試無法完全捕捉的。

該選哪個模型?

沒有單一最佳模型。正確的選擇取決於您需要 Agent 完成什麼任務。

最適合通用 Agent 工作

Claude Sonnet 4.6 — 在當前模型中具有最強的工具呼叫準確性和最佳的提示注入抵抗力。如果您的 Agent 需要呼叫工具、瀏覽網頁或處理不受信任的輸入,Sonnet 是最安全的預設選擇。

最高原始智能

GPT-5.4 或 Gemini 3.1 Pro — 兩者在品質基準測試中都達到 idx 57。GPT-5.4 在開放式任務中更具創造力。Gemini 3.1 Pro 明顯更快(125 vs 77 t/s)且更便宜($4.50 vs $5.63/M)。Gemini 3.1 Pro 仍被 Google 標記為「預覽版」,因此偶爾可能有些不穩定。

最佳性價比

GLM-5 — 品質第 4 級,僅需 $1.55/M tokens。其基準測試分數接近 Sonnet 和 GPT-5.4,但價格只有約四分之一。當您需要良好品質但不想付高價時,這是一個強力選擇。

最快速度

Grok 4.20 Beta(227 t/s)或 Gemini 3 Flash(166 t/s) — 適用於回應延遲比頂級品質更重要的互動式 Agent。Grok 仍處於 Beta 階段,在複雜 Agent 工作流程中的經驗較少。Gemini 3 Flash 以品質換取速度——它是第 3 級,不是第 4 級。

預算與高流量

DeepSeek V3.2($0.29/M)或 Step 3.5 Flash($0.15/M) — 當您處理大量資料或進行實驗且想將成本降到最低時。Step 3.5 Flash 是最便宜的選項,但品質為第 2 級——適合簡單問答,對多步驟工具呼叫鏈的可靠性較差。

高階與複雜推理

Claude Opus 4.6 — 列表中最昂貴的模型($10.00/M),但在深度多步驟推理、細膩分析和需要仔細斟酌的任務上表現卓越。當品質值得付出成本時使用——法律分析、程式碼架構決策或研究綜合。

各供應商的已知限制

每個供應商都有權衡。以下是需要注意的事項:

  • DeepSeek — 最慢的模型,僅 25 t/s。在多步驟推理鏈上品質可能下降。尖峰時段經常觸及速率限制。
  • OpenAI — 工具呼叫的一致性不如 Claude。上下文視窗為 128K tokens,而 Anthropic 為 200K,這對擁有大量記憶或工具的 Agent 很重要。
  • Google Gemini — Gemini 3.1 Pro 仍為「預覽」狀態。Gemini 3 Flash 犧牲品質換取速度。
  • xAI Grok — 仍標記為「Beta」。相較於 Claude 或 GPT,在複雜 Agent 工作流程中的社群測試較少。
  • Z AI GLM-5 Turbo — 儘管名稱中有 Turbo,吞吐量僅 3 t/s。非 Turbo 版的 GLM-5 快得多。

任何供應商的免費方案都可能在任務進行中觸及速率限制,這可能會在多步驟工作流程中打斷您的 Agent。在正式環境中,強烈建議使用付費 API 存取。

在 Claw Buff 上的費用

Claw Buff 使用點數制度。您購買點數,Agent 使用 Token 時消耗點數。兌換率很簡單:1 美分 = 10 點數。您的點數餘額在管理後台中可見,且可以追蹤每個模型的使用量。

如果您偏好直接向供應商付費,Hobby 方案支援 BYOK(自帶金鑰)。您提供自己的 API 金鑰給任何支援的供應商,Claw Buff 只收取訂閱費——Token 使用不加價。API 金鑰以 AES-256-GCM 靜態加密。

模型備援

OpenClaw 支援自動模型備援。您定義一個主要模型和一組備援模型清單。如果主要模型失敗——由於驗證錯誤、速率限制(HTTP 429)或逾時——Agent 會自動使用鏈中的下一個模型重試。

在 Claw Buff 上,備援鏈會根據您的方案自動設定。在自架的 OpenClaw 上,您在 openclaw.json 中設定:

{
  llm: {
    provider: "anthropic",
    model: "claude-sonnet-4.6",
    fallbacks: [
      { provider: "openai", model: "gpt-5.4" },
      { provider: "google", model: "gemini-3.1-pro" }
    ]
  }
}

使用 Ollama 的本地模型

如果您自架 OpenClaw,可以透過 Ollama 使用本地模型。OpenClaw 透過 openai-completions 適配器連接 Ollama(Ollama 在 localhost:11434 暴露 OpenAI 相容 API)。

常見的本地模型包括 Llama 3、Mistral、Qwen 2.5、Phi-4、DeepSeek 和 Gemma。

優點:

  • 完全的資料隱私——沒有任何資料離開您的機器
  • 硬體投資後無 API 成本
  • 無速率限制

缺點:

  • 根據模型大小需要 16-32 GB RAM
  • 在消費級硬體上比雲端 API 慢
  • 大多數本地模型的工具呼叫能力較弱,限制了 Agent 的功能

本地模型最適合實驗、對隱私敏感的工作負載或離線使用。對於依賴工具呼叫的正式環境 Agent 工作流程,雲端模型的表現仍然明顯更好。

切換模型

在 Claw Buff 上,開啟管理後台,前往設定 > 模型,選擇新模型。變更在下一則訊息時生效——無需重啟。

在自架的 OpenClaw 上,編輯 openclaw.json 的 llm 區段並重啟 Gateway。您的對話紀錄、技能和工具在模型切換時會保留。