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什麼是 OpenClaw？

OpenClaw 完整介紹——擁有 330K+ GitHub Stars 的開源 AI Agent 框架

OpenClaw 是一個免費的開源 AI Agent 框架，可在您的裝置上運行，並將大型語言模型連接到您的應用程式、裝置和服務。不同於只能生成文字的簡單聊天機器人，OpenClaw Agent 能執行真實世界的操作——讀寫檔案、執行 Shell 命令、瀏覽網頁、發送電子郵件、控制智慧家居裝置等等。

它是 GitHub 歷史上成長最快的開源專案，截至 2026 年 3 月已超過 331,000 個 Stars（超越 React）。它的吉祥物是一隻龍蝦，標語是：「The lobster way.」

背景與歷史

OpenClaw 由 Peter Steinberger 創立，他是奧地利開發者，以創辦 PSPDFKit 而聞名。他於 2025 年 11 月首次發布此專案，當時名為「Clawdbot」。因與 Anthropic 發生商標問題，專案在 2026 年 1 月 27 日短暫更名為「Moltbot」，三天後的 1 月 30 日定名為「OpenClaw」。

當 Steinberger 於 2026 年 2 月 14 日加入 OpenAI 後，專案被移交給一個開源基金會以確保其獨立性。OpenClaw 採用 MIT 授權，以 TypeScript 編寫。

該專案在發布後的前 72 小時內就獲得了 60,000 個 GitHub Stars——這項紀錄至今仍未被打破。

運作方式

OpenClaw 使用 Gateway 架構。Gateway 是一個常駐執行的程序（預設埠號 18789），負責管理會話、頻道、工具和記憶。它是訊息頻道與 LLM 之間的中央樞紐。

Agent 的運作流程如下：

  1. 訊息從某個頻道（Telegram、Discord、主控台等）送達
  2. Gateway 將訊息路由至會話，並建構上下文（對話紀錄、持久記憶、相關技能）
  3. LLM 接收上下文並決定要呼叫哪些工具
  4. 工具在沙盒中執行（使用 bubblewrap/bwrap 進行安全的命令執行）
  5. 回應透過頻道回傳

所有設定都保存在一個 openclaw.json 檔案中（JSON5 格式），方便進行版本控制和複製您的 Agent 配置。

Gateway 是一個持久性程序，而非請求—回應式伺服器。它維持 WebSocket 連線、管理對話狀態，並在訊息之間保持您的 Agent「存活」。

能做什麼

OpenClaw Agent 是通用型的。以下是社群中的真實應用案例：

個人生產力 — 每日晨間簡報 Agent，匯總電子郵件、行事曆和新聞。有使用者回報透過 Agent 輔助分類，清理了超過 4,000 封積壓郵件。

開發與 DevOps — 程式碼審查 Agent、複雜工程任務的多 Agent 協作、CI/CD 管線監控，以及自動化 Issue 分類。

商業自動化 — 獨立創業者運行多 Agent 作業，據報告透過 OpenClaw 處理客戶溝通、內容和工作流程，創造了超過 62,000 美元的收入。

智慧家居 — 透過任何已連接的訊息頻道，以自然語言控制 Philips Hue 燈光、Sonos 音響和 Home Assistant 裝置。

內容與社群媒體 — 自動化發布管線，涵蓋草稿撰寫、審核和跨平台發布。

生態系統

模型

OpenClaw 不綁定特定模型。它開箱即用支援 20 多家 LLM 供應商，包括 Claude、GPT、Gemini、DeepSeek、Grok、Qwen 以及透過 Ollama 使用本地模型。約 80% 的供應商使用 OpenAI 相容 API 格式，因此新增供應商通常只需修改設定（基礎 URL 和 API 金鑰）——無需修改程式碼。

三個核心協定適配器為：

  • openai-completions — 涵蓋大多數供應商
  • anthropic-messages — 用於 Claude 模型
  • google-generative-ai — 用於 Gemini 模型

頻道

OpenClaw 可連接 15 個以上的訊息平台：WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、Signal、iMessage、Microsoft Teams、Google Chat、Matrix、IRC 等。每個頻道獨立運作，因此單一 Agent 可以同時在多個平台上服務使用者。

技能

ClawHub 市集擁有超過 13,700 個社群貢獻的技能，預設安裝中包含 53 個技能。技能擴展了 Agent 的能力——從網頁搜尋和檔案管理到特定領域的工作流程。OpenClaw 還支援 MCP（Model Context Protocol）以實現工具的擴充性。

技能是可組合的。您可以組合多個技能來建立複雜的工作流程——例如，將網頁抓取技能與摘要技能和 Slack 發布技能搭配，建構一個自動化研究管線。

開始使用

運行 OpenClaw 的標準方式是自架：在您自己的機器或伺服器上安裝，設定 LLM API 金鑰，然後啟動 Gateway。該專案有完善的文件和活躍的 GitHub 與 Discord 社群。

如果您想跳過設定，在 30 秒內啟動 OpenClaw Agent，Claw Buff 會為您處理部署、安全和更新。