Claude Dispatch vs OpenClaw
Claude Dispatch 與 OpenClaw 的詳細比較——Anthropic 的非同步行動端 Agent 控制 vs 開源 AI Agent 框架
Claude Dispatch 和 OpenClaw 都是讓 AI Agent 完成實際工作的工具。但它們以根本不同的方式解決不同的問題。本頁詳細分析差異，幫助您決定哪個更適合您的需求。
它們是什麼
Claude Dispatch 是 Claude Cowork（Anthropic 的桌面 AI 助手，於 2026 年 3 月 17 日推出）中的一項功能。它讓您可以從手機向桌面電腦發送任務。您打開 Claude 行動應用程式，描述需要完成的事項，Claude 就會在您的 Mac 上透過 Computer Use 執行任務——點擊應用程式、讀取檔案、填寫試算表。它是您桌面 AI Agent 的遠端控制器。
OpenClaw 是一個開源 AI Agent 框架（MIT 授權，331K+ GitHub Stars）。它在您自己的機器或伺服器上運行，連接任何 LLM 供應商，並透過 Telegram、Discord、WhatsApp 和 Slack 等訊息頻道運作。它是一個用於建構和運行能執行真實世界操作的 AI Agent 的平台。
關鍵區別：Dispatch 是專有產品中的一項功能。OpenClaw 是一個您可以擴充、修改和自架的開源框架。
架構
| Claude Dispatch | OpenClaw | |
|---|---|---|
| 運作方式 | 手機發送指令 → Claude Desktop 在 Mac 上執行 → 結果回傳手機 | Gateway 程序（埠號 18789）管理會話、頻道、工具和 LLM 通訊 |
| 處理方式 | 所有執行在桌面端；手機僅作為 UI | 所有執行在運行 OpenClaw 的機器上 |
| 執行模型 | Computer Use（截圖 + 點擊） | Tool calling（直接 API/CLI 執行） |
| 狀態 | 單一持久對話串 | 跨多頻道的多個會話 |
| 連線需求 | 需要桌面保持開機並運行 Claude 應用程式 | 作為背景服務運行（systemd、Docker） |
執行模型的差異比看起來更重要。Dispatch 像人類一樣操作您的電腦——截取螢幕畫面、識別 UI 元素並點擊它們。這很靈活（它可以使用任何有 GUI 的應用程式）但速度慢且容易出錯。OpenClaw 使用直接工具呼叫——執行 Shell 命令、呼叫 API、以程式化方式操作檔案。這更快速、更可靠，但需要預先設定工具。
功能比較
| 功能 | Claude Dispatch | OpenClaw |
|---|---|---|
| 模型支援 | 僅 Claude | 20+ 供應商（Claude、GPT、Gemini、DeepSeek、Grok、Ollama 等） |
| 訊息頻道 | 僅 Claude 行動應用程式 | 15+（Telegram、Discord、WhatsApp、Slack、Signal、iMessage 等） |
| 桌面應用程式控制 | 是（透過 Computer Use） | 有限（透過 Shell 命令和 AppleScript） |
| 自架 | 否 | 是 |
| 開源 | 否 | 是（MIT 授權） |
| 離線運作 | 否 | 是（透過 Ollama 使用本地模型） |
| 多 Agent | 單一會話中的子 Agent 多工 | 獨立 Agent，各有獨立設定 |
| 外掛生態系統 | Cowork 連接器（Gmail、Google Drive 等） | 13,700+ ClawHub 技能 + MCP 工具 |
| 平台 | 僅 macOS（研究預覽） | Linux、macOS、Windows（透過 WSL2） |
價格
| Claude Dispatch | OpenClaw | |
|---|---|---|
| 存取方式 | Claude Pro（$20/月）或 Max（$100-200/月） | 免費（MIT 授權） |
| LLM 費用 | 包含在訂閱中 | BYOK——直接向供應商付費，或使用免費本地模型 |
| 基礎設施 | 您的 Mac 必須保持開機 | 自架（VPS $4-20/月）或託管平台 |
| 總費用 | $20-200/月 | $0（本地）到 $30-150/月（雲端 + API 金鑰） |
如果您已經付費使用 Claude Pro 或 Max，Dispatch 無需額外費用。如果您想降低持續成本且不排斥自行設定，搭配本地模型（Ollama）的 OpenClaw 可以免費運行。
隱私與安全
Claude Dispatch 透過 Anthropic 伺服器路由您的指令。實際的檔案存取和應用程式控制在 Mac 本地執行，但對話本身通過 Anthropic 的基礎設施傳輸。Dispatch 也會截取您的桌面螢幕畫面來進行導覽——這意味著它能看到螢幕上的一切，包括開啟的銀行應用程式、私人訊息和敏感文件。
安全研究人員已指出幾項疑慮：
- 手機遺失/被盜即可存取您的桌面 Agent
- 電子郵件中的隱藏指令可能在您不在時被處理（提示注入）
- 憑證和敏感資料累積在持久對話串中
- Computer Use 在正常沙盒隔離之外運行
OpenClaw 完全在您的機器上運行。除非您選擇雲端 LLM 供應商，否則沒有資料離開您的基礎設施。使用本地模型（Ollama）時，一切都保留在本地。然而，OpenClaw 的安全性取決於您的設定——未經驗證的暴露實例一直是個真實的問題（2026 年發現超過 220,000 個公開可存取的實例）。
優勢
Dispatch 的優勢
- 零設定：QR Code 配對只需 2 分鐘。無需伺服器、設定檔或 API 金鑰。
- GUI 互動：可使用任何桌面應用程式——試算表、設計工具、內部儀表板——無需專門的整合。
- 非同步工作流程：通勤時從手機發送任務，回到桌面時取得結果。
- 內建安全機制：Anthropic 的防護措施防止 Agent 在未經確認的情況下執行破壞性操作。
OpenClaw 的優勢
- 模型自由：不被鎖定在單一供應商。在 Claude、GPT、Gemini、DeepSeek 之間切換，或使用 Ollama 完全離線運行。
- 頻道彈性：透過 Telegram、Discord、WhatsApp、Slack 或 15 個以上的平台聯繫您的 Agent——而非僅限一個專有應用程式。
- 可擴充性：13,700+ 個社群技能、MCP 工具支援，以及為任何工作流程撰寫自訂技能的能力。
- 資料主權：一切在您的基礎設施上運行。沒有螢幕截圖發送給第三方。完全的 GDPR/合規控制。
- 全天候運行：作為背景服務 24/7 運行。不需要保持桌面應用程式開啟。
- 規模化成本：無按人頭訂閱費。單一 OpenClaw 實例可以跨多頻道服務多位使用者。
限制
Dispatch 的限制：
- 僅限 macOS（截至 2026 年 3 月，研究預覽）
- 需要 Mac 保持喚醒狀態並開啟 Claude 應用程式
- 無頻道整合——只能透過 Claude 行動應用程式互動
- 鎖定為 Claude 模型
- Computer Use 比直接 API 呼叫慢——透過工具呼叫只需幾秒的任務，透過截圖和點擊可能需要幾分鐘
OpenClaw 的限制：
- 需要技術性設定（最少 15-60 分鐘，正式環境強化需要數小時）
- 無原生 GUI 互動——無法像 Dispatch 那樣點擊桌面應用程式
- 安全是您的責任——錯誤設定已導致數十萬個暴露的實例
- 破壞性更新常見（快速發展的專案，頻繁的設定變更）
誰該用什麼
選擇 Claude Dispatch，如果：
- 您想要一個開箱即用、零設定的 Agent
- 您主要需要控制桌面應用程式（試算表、內部工具、設計應用程式）
- 您已經是 Claude Pro/Max 訂閱者
- 您想要從手機發送任務的便利性
- 您不介意 Anthropic 處理您的資料
選擇 OpenClaw，如果：
- 您想控制使用哪個 LLM 以及付多少錢
- 您需要 Agent 可在多個訊息平台上使用
- 資料隱私和自架是需求（GDPR、內部政策）
- 您想用自訂技能和社群外掛擴充 Agent
- 您需要一個全天候獨立運行的 Agent 服務
- 您想服務多位使用者或自動化商業工作流程
兩者都用，如果：
- 您想用 Dispatch 處理快速的個人桌面任務，用 OpenClaw 進行跨頻道的全天候自動化。它們不是競爭關係——而是互補的。
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